Wat is Machine Learning?
Geschiedenis en toekomst van Machine Learning
Wat is machine learning? Om daar een beter begrip van te krijgen duiken we eerst in de geschiedenis.
De term Machine Learning (ML) werd geïntroduceerd door Arthur Samuel in 1959, een IBM Engineer en pionier op het gebied van Kunstmatige Intelligentie.
Het eerste boek van zijn hand over dit onderwerp werd in 1960 gepubliceerd: “The Mathematical Foundations of Learning Machines” door Nils J.Nilsson.
Dit boek, ooit waarschijnlijk een verzamelobject, beschreef Machine Learning (ML) vanuit de patroon classificatie benadering. Op basis van dit fundament werd patroonherkenning geïntroduceerd in de jaren 70, gevolgd door leerstrategieën over neurale netwerken om de herkenning van digitale karakters te leren. Dat is de heilige bakermat in de informatica, waardoor Kunstmatige Intelligentie zelf kan leren van gegevens. EasyData volgt deze wetenschap door samen te werken met wetenschappers en universiteiten over de hele wereld en door interessante werkplekken voor studenten aan te bieden. Ons doel is de opgedane kennis te vertalen naar resultaat gerichte oplossingen. Met andere woorden, toegepaste innovatie!
Componenten die bij Machine Learning een rol spelen…
Elke Machine Learning (ML) toepassing heeft data nodig, zonder die data is een Machine Learning (ML) applicatie waardeloos. Dat brengt ons bij de vraag waar die data (de dataset) vandaan moet komen. Die data kan afkomstig zijn uit openbare bronnen of kan gegenereerd door systemen binnen de organisatie. EasyData heeft standaardoplossingen om snel en effectief binnen uw organisatie de juiste data op transparante en traceerbare wijze te verzamelen. EasyData specialisten zijn bij voorbaat enthousiast de mogelijkheden en kansen met je te bespreken.
ML architectuur
Machine Learning (ML) algoritmen kunnen onbewerkte gegevens (de ruwe data) niet direct begrijpen. Hier komt de Machine Learning architectuur in beeld die ervoor zorgt dat gegevens op de juiste wijze transformeren, zodat het algoritme de gezochte bruikbare patronen kan vinden.
Machine learning (ML) expertise
EasyData wordt genoemd en benoemd als specialist op dit gebied. Dat schept verplichtingen bij niet alledaagse verzoeken om bijvoorbeeld tekst te lezen van rijdende treinwagons. De interpretatie van bewegende tekst maakt ons vak in verschillende facetten natuurlijk interessanter, door dit soort verzoeken verheffen we ons van gespecialiseerde ingenieurs tot datawetenschappers! Wat dat betreft nodigen we iedereen uit om onherkenbare problemen met ons te delen.
Aan de slag met Machine Learning (ML) heeft onze volledige aandacht! We helpen je graag om het nader te omschreven probleem met discretie en onze expertise op te lossen. Direct herkenbare problemen verstaan we ook en verwijzen naar het artikel hoe EasyData factuurherkening op basis van Machine Learing technolgie heeft ontwikkeld.
Machine Learning in je organisatie
Machine Learning (ML) is technologie die vandaag beschikbaar is voor iedereen met data-analyse en data-classificatie vraagstukken. Met de huidige stand van techniek en Cloud architectuur, zoals opgezet door EasyData, kan iedere organisatie zijn eigen data onderzoeken. Resultaat laat in zo’n geval niet lang op zicht wachten. Machine Learning (ML) technologie geeft je inzicht! Dat is het voordeel van deze technologie. Krijg toegang tot verborgen gebleven informatie die je helpt toekomstige trends te voorspellen.
Waar ligt de balans tussen techniek omarmen of negeren?
Wat is het voordeel om in een bepaald project te investeren? Is er een trend die mogelijk een strategisch belang kan dienen? Of simpeler, zijn er documenten die in het kader van de AVG nadere classificatie behoeven? Dat is ons doel: u duidelijke antwoorden geven over uw ROI. We kunnen alle soorten gegevens en bronnen visualiseren.
Stel u de mogelijkheid voor om taken te automatiseren met behulp van modellen die complexe gegevens analyseren en tastbare resultaten opleveren door workflow automatisering, Excel-rapporten of online dashboards die daadwerkelijk laten zien waar actie ondernomen moet worden. Machine learning identificeert winstgevende kansen die uw organisatie ten goede komen.
Onderzoek en inschatting
Onze dataspecialisten kunnen je adviseren bij de keuze van het juiste Machine Learning netwerk. Op basis van jouw wensen zullen ingenieurs van EasyData je processcenario schetsen dat lééft. Vaak zijn wij in staat om op basis van jou wensen en datamodel een basis network te trainen. Hiermee krijg je meteen grip op het concept en inzicht over de mogelijkheden voor jouw eigen organisatie. Een test omgeving brengen we onder in ons Datacenter. EasyData draagt zorg voor een veilige en verantwoorde evaluatie omgeving in de Cloud. Deze aanpak bespaart je tijd en biedt de mogelijkheid om zonder installatieproblemen direct toegang te krijgen tot onze technologieën op het meest moderne platform.